Панорама

"ОВИ ЉУДИ ЋЕ БИТИ НАЈМОЋНИЈИ" Гуглов екперт дао своју прогнозу: АИ вас неће тако брзо заменити

В.Н.

08. 11. 2025. у 22:22

ОПШТА вештачка интелигенција је прецењена, сматра оснивач Google Brain-а Ендру Нг.

ОВИ ЉУДИ ЋЕ БИТИ НАЈМОЋНИЈИ Гуглов екперт дао своју прогнозу: АИ вас неће тако брзо заменити

- Још дуго времена ће бити много ствари које људи могу да ураде, а вештачка интелигенција не може - рекао је у говору на Y Цомбинатору.

Општа вештачка интелигенција је израз који описује фазу у којој системи вештачке интелигенције поседују когнитивне способности на људском нивоу, и могу да раде и примењују знање баш као и људи.

Нг, који води неколико компанија усмерених на вештачку интелигенцију, ту оцену је изнео у одговору на питање мисли ли да ли је важније да људи развијају алате вештачке интелигенције или да науче како да их боље користе.

- Неки од нас ће понекад изградити алате, али постоји много других алата које ће други изградити, а које можемо једноставно да користимо. Људи који знају како да користе вештачку интелигенцију како би рачунари радили оно што желе биће много моћнији - рекао је Нг, а преноси Бусинесс Инсидер.

Нг се тиме придружио низу врхунских истраживача вештачке интелигенције који тврде како су, с обзиром на стање технологије, страхови од опште вештачке интелигенције претерани.

Главни научник за вештачку интелигенцију у компанији Мета Платформс, Јан Лецун, рекао је како су велики језички модели запањујући, али ограничени.

- Они нису пут према ономе што људи називају општом вештачком интелигенцијом. Корисни су, нема сумње. Али, нису пут према интелигенцији на људском нивоу - поручио је.

Шеф Гоогле ДеепМинд-а, Демис Хасабис, верује да је општа вештачка интелигенција тренутно прецењена, али би то могло драстично да се промени у наредних десетак година.

Главни извршни директор Microsoft-а, Сатја Надела, назвао је подстицање опште вештачке интелигенције "хаковањем мерила".

Појам се односи на ситуацију када истраживачи вештачке интелигенције и лабораторији дизајнирају моделе вештачке интелигенције како би се добро показали на индустријским мерилима, а не у стварном животу, у трци како би постали модели с најбољим учинком.