Панорама

ВЕШТЧКА ИНТЕЛИГЕНЦИЈА И МЕДИЦИНА: АИ може да открије ризике за више од 100 здравствених стања након само једне ноћи сна

Предраг Стојковић

14. 01. 2026. у 21:00

НОВИ модел вештачке интелигенције може да "каже" да ли је особа у ризику од развоја више од 100 здравствених стања, и то на основу квалитета њиховог сна.

ВЕШТЧКА ИНТЕЛИГЕНЦИЈА И МЕДИЦИНА: АИ може да открије ризике за више од 100 здравствених стања након само једне ноћи сна

Вештачка интелигенција муњевитим брзином продире у свет медицине, што потврђује и најновије истраживање. Наиме, SleepFM, велики језички модел (LLM) ког су развили истраживачи са Стенфорда, чита активност мозга, срчани ритам, респираторне сигнале, покрете ногу и очију док особа спава, како би проценио ризик од болести.

Податке су обезбедиле медицинске установе које оцењују образац сна преко ноћи, а подељени су у петосекундне сегменте, који су деловали као "речи" за обуку поменутог модела.

"SleepFM у суштини учи језик сна", наглашавају научници.

Истраживачи су ове податке допунили индивидуалним здравственим досијеима пацијената како би обучили АИ да предвиђа будуће болести.

Модел је био тачан најмање 80 одсто времена када је предвиђао да ли ће пацијент развити Паркинсонову болест, Алцхајмерову болест, деменцију, хипертензивну срчану болест, срчани удар, рак простате и рак дојке. Такође је исправно предвидео смрт пацијента 84 одсто времена.

Мање прецизан је био у предвиђању пацијената са хроничном бубрежном болешћу, можданим ударом и аритмијом, која се сматра неправилним радом срца, коју је открио у најмање 78 одсто случајева.

-Бележимо невероватан број здравствених сигнала када проучавамо сан. То је врста опште физиологије коју проучавамо осам сати код субјекта који је потпуно под контролом, кажу.

Аутори студије су навели да је комбинација свих података помогла моделу да постигне најпрецизнија предвиђања. На пример, телесни сигнали који нису у синхронизацији, као мозак који изгледа као да спава, а срце као да је будно, указивали су на проблем.

Стенфорд је најавио да ће следеће у базу података SleepFM додати податке са носивих уређаја, како би даље побољшали предвиђања модела.

Истраживачи су такође напоменули да је њихова студија користила само људе који су већ сумњали на постојеће здравствене проблеме због учешћа у испитивањима, што значи да узорак није репрезентативан за способност АИ да открива болести у општој популацији, преноси Јуроњуз.

У новом истраживању објављеном у часопису Nature, истраживачи су обучавали АИ модел користећи преко 580.000 сати података о сну прикупљених од 65.000 пацијената у периоду од 1999. до 2024. године.

(рт.рс)

БОНУС ВИДЕО - ПАТРОЛА СА ПУТНИЦИМА, НА БРЗОЈ ПРУЗИ, ОД БЕОГРАДА ДО СУБОТИЦЕ: "Вожња делује готово неприметно"