Obrazovanje

ZAKORAČITE U SVET PODATAKA I OTKRIJTE POTENCIJAL DATA SCIENCE-A: Sve veća potražnja za stručnjacima

Промо

12. 12. 2024. u 16:00

Google Dodaj Novosti kao svoj Google izvor

U eri u kojoj podaci oblikuju svaki aspekt poslovanja i svakodnevnog života, Data Science postaje ključna oblast za sve koji žele karijeru u tehnološkom i analitičkom sektoru.

ЗАКОРАЧИТЕ У СВЕТ ПОДАТАКА И ОТКРИЈТЕ ПОТЕНЦИЈАЛ DATA SCIENCE-A: Све већа потражња за стручњацима

foto promo

Data Science nije samo profesija, već umetnost i nauka razumevanja podataka – kako ih obraditi, analizirati i koristiti za donošenje informisanih odluka.

Data Analyst vs Data Scientist: Koja je razlika?

Iako se često koriste kao sinonimi, Data Analyst i Data Scientist su dve različite uloge sa specifičnim fokusima.

Data Analyst:

Analiziraju postojeće podatke kako bi izvukli korisne uvide.
Koriste alate poput Excel-a, SQL-a i Power BI-ja za obradu i vizualizaciju podataka.
Uglavnom se bave prošlim podacima i pružanjem analiza koje pomažu u trenutnom donošenju odluka.

Data Scientist:

Idete korak dalje od analize – predviđaju buduće trendove i kreiraju algoritme.

Koriste programiranje (Python, R) i mašinsko učenje za razvoj složenih modela.
Fokusiraju se na rešavanje problema koji zahtevaju inovativne pristupe i eksperimente.

 

 

 

Šta je mašinsko učenje?

Mašinsko učenje (Machine Learning) je srž Data Science-a. To je proces u kojem računari uče iz podataka, bez eksplicitnog programiranja pravila. Umesto da im se kaže šta da rade, algoritmi prepoznaju obrasce u podacima i "uče" kako da ih primene na nove situacije.

Primeri primene mašinskog učenja:

Preporučeni sadržaji na platformama kao što su Netflix ili Spotify
Medicina i zdravstvo, gde algoritmi pomažu u otkrivanju bolesti na osnovu medicinskih slika, personalizovana medicina
Marketing i oglašavanje, predikcija ponašanja potrošača, targetirano oglašavanje, optimizacija kampanja
Nauka i istraživanje, predviđanja u astrofizici i bioloska istraživanja
Proizvodnja i logistika, optimizacija lanca snabdevanja, upravljanje zalihama
Finansije i bankarstvo, predikacija kreditnog rizika, otkriće prevara, upravljanje investicijama

Zašto se Data Science sve više traži?

Prema istraživanjima, globalna potreba za stručnjacima u oblasti Data Science-a raste za preko 30% godišnje. Svaka industrija – od marketinga do medicine – traži ljude koji znaju kako da rade s podacima.

Coders Lab Data Science kurs (Data Analysis + Machine learning): Vaša prilika da zakoračite u industriju

Coders Lab nudi sveobuhvatan kurs koji pokriva sve što vam je potrebno za karijeru u analizi podataka i mašinskom učenju. Evo šta vas očekuje:

Analiza podataka – Naučićete da obrađujete i vizualizujete podatke.
Mašinsko učenje – Razvijaćete prediktivne modele koji rešavaju kompleksne probleme.
Praktični projekti – Izgradićete portfolio kroz rad na stvarnim primerima.
Podrška mentora – Iskusni predavači će vas voditi kroz svaki korak.

Kurs počinje 25. januara 2025. godine, a ostala su još 3 slobodna mesta. Ovo je vaša šansa da uđete u jednu od najperspektivnijih oblasti današnjice i započnete karijeru koja nudi neograničene mogućnosti za rast.

Više informacija o kursu pogledajte OVDE.

Prijavite se danas i iskoristite priliku da postanete deo tehnološke budućnosti.

Breakfast Buffet svakog dana od 10:00 do 12:30

ZAPRATI I REZERVIŠI SVOJE MESTO
Made with Flourish • Create a chart

Restoran Miya Galerija

Breakfast Buffet svakog dana od 10:00 do 12:30

ZAPRATI I REZERVIŠI SVOJE MESTO
Made with Flourish • Create a chart

Preporučujemo

Pratite nas i putem iOS i android aplikacije

Klikni na zvezdicu u gornjem desnom uglu i zaprati Novosti na Google News platformi

Novosti Google News
Tagovi
Vodimo te u zemlju pobednika Watch and bet
Celo Prventsvo igraj besplatno Betboost
Early payout Kuća najvećih bonusa
Betbuilder Maksimalna isplata
pogledaj sve

Drugi pišu

Pročitajte više

Komentari (0)

Ostavi komentar

Najnovije iz rubrike

Politika
Tenis
Fudbal