ZAKORAČITE U SVET PODATAKA I OTKRIJTE POTENCIJAL DATA SCIENCE-A: Sve veća potražnja za stručnjacima
U eri u kojoj podaci oblikuju svaki aspekt poslovanja i svakodnevnog života, Data Science postaje ključna oblast za sve koji žele karijeru u tehnološkom i analitičkom sektoru.
foto promo
Data Science nije samo profesija, već umetnost i nauka razumevanja podataka – kako ih obraditi, analizirati i koristiti za donošenje informisanih odluka.
Data Analyst vs Data Scientist: Koja je razlika?
Iako se često koriste kao sinonimi, Data Analyst i Data Scientist su dve različite uloge sa specifičnim fokusima.
Data Analyst:
Analiziraju postojeće podatke kako bi izvukli korisne uvide.
Koriste alate poput Excel-a, SQL-a i Power BI-ja za obradu i vizualizaciju podataka.
Uglavnom se bave prošlim podacima i pružanjem analiza koje pomažu u trenutnom donošenju odluka.
Data Scientist:
Idete korak dalje od analize – predviđaju buduće trendove i kreiraju algoritme.
Fokusiraju se na rešavanje problema koji zahtevaju inovativne pristupe i eksperimente.
Šta je mašinsko učenje?
Mašinsko učenje (Machine Learning) je srž Data Science-a. To je proces u kojem računari uče iz podataka, bez eksplicitnog programiranja pravila. Umesto da im se kaže šta da rade, algoritmi prepoznaju obrasce u podacima i "uče" kako da ih primene na nove situacije.
Primeri primene mašinskog učenja:
Preporučeni sadržaji na platformama kao što su Netflix ili Spotify
Medicina i zdravstvo, gde algoritmi pomažu u otkrivanju bolesti na osnovu medicinskih slika, personalizovana medicina
Marketing i oglašavanje, predikcija ponašanja potrošača, targetirano oglašavanje, optimizacija kampanja
Nauka i istraživanje, predviđanja u astrofizici i bioloska istraživanja
Proizvodnja i logistika, optimizacija lanca snabdevanja, upravljanje zalihama
Finansije i bankarstvo, predikacija kreditnog rizika, otkriće prevara, upravljanje investicijama
Zašto se Data Science sve više traži?
Prema istraživanjima, globalna potreba za stručnjacima u oblasti Data Science-a raste za preko 30% godišnje. Svaka industrija – od marketinga do medicine – traži ljude koji znaju kako da rade s podacima.
Coders Lab Data Science kurs (Data Analysis + Machine learning): Vaša prilika da zakoračite u industriju
Coders Lab nudi sveobuhvatan kurs koji pokriva sve što vam je potrebno za karijeru u analizi podataka i mašinskom učenju. Evo šta vas očekuje:
Analiza podataka – Naučićete da obrađujete i vizualizujete podatke.
Mašinsko učenje – Razvijaćete prediktivne modele koji rešavaju kompleksne probleme.
Praktični projekti – Izgradićete portfolio kroz rad na stvarnim primerima.
Podrška mentora – Iskusni predavači će vas voditi kroz svaki korak.
Kurs počinje 25. januara 2025. godine, a ostala su još 3 slobodna mesta. Ovo je vaša šansa da uđete u jednu od najperspektivnijih oblasti današnjice i započnete karijeru koja nudi neograničene mogućnosti za rast.
Više informacija o kursu pogledajte OVDE.
Prijavite se danas i iskoristite priliku da postanete deo tehnološke budućnosti.
RUSI SE NE ZAUSTAVLjAJU, POJAČALI UDARE NA UKRAJINU Zelenski: Amerika i Evropa moraju da zaustave Putina
RUSIJA je tokom noći 5. oktobra izvela još jedan sveobuhvatan napad na Ukrajinu, u kojem je, prema zvaničnim podacima, poginulo najmanje pet osoba, a najmanje 18 je ranjeno.
05. 10. 2025. u 15:00
(MAPE) OVAKO ĆE SE KRETATI NEVREME U SRBIJI: Pogledajte iz časa u čas, stižu sneg i kiša (FOTO)
POGLEDAJTE kako će se ledeni oblak kretati nad Srbijom i koje krajeve kad pogađa nevreme. Danas i sutra oblačno sa kišom i hladno, osim na severozapadu Vojvodine gde će se zadržati suvo vreme, najavio je RHMZ.
02. 10. 2025. u 10:47
"ISTINA JE - BILA SAM S NjIM" Milica Pavlović priznala za vezu: "Ne znam što sam to krila"
"KADA volim, dajem se bezuslovno. Tada samo treba da mi verujete, ništa drugo. Samo poverenje nemojte da mi izigrate, sve ostalo može. I ja partneru verujem isto tako i onda nećemo imati problem, ali ako se usudi da mi izigra poverenje, to je kraj, u stanju sam da se okrenem i da se pravim da ga nikada poznavala nisam."
03. 10. 2025. u 21:02
Komentari (0)